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博客Image Optimizer 設定

軟體設定

圖片參數

通用名詞

名稱數值範圍影響因素
圖片質量1 ~ 100數值越小，質量越小
Alpha 質量0 ~ 100對於包含Alpha通道的圖像（如PNG或某些格式的PSD檔案），調整Alpha平面的保真度意味着控制在壓縮過程中Alpha通道信息的丟失程度。較高的保真度設定會保留更多的細節，但檔案大小也會相對較大；較低的保真度設定則會犧牲一些細節以獲得更小的檔案大小。

數值越小，質量越小
位深1 ~ 16位深（Bit Depth），在圖像處理領域，指的是每個像素所用的位數，它決定了圖像能夠表示的顏色數量。位深越高，能表示的顏色就越豐富，圖像的色彩過渡也越平滑。例如，8位深度可以表示256種顏色，而16位深度則可以表示65536種顏色。該值越小，體積更小，但是色彩變低，建議適量調整或者保持不變
子採樣模式(色度子採樣)ON/OFF/AUTO在圖像和視頻編碼中，色度子採樣是一種減少資料量的技術，透過降低色度（顏色）信息的分辨率來實現。這是因爲人眼對亮度變化的敏感度高於對色度變化的敏感度。
保留元資料保留/不保留元資料（Metadata）是關於資料的資料，它可以提供關於檔案的詳細信息，包括但不限於： - 創建日期和時間 - 修改日期和時間 - 設備信息（如相機型號、鏡頭信息） - 圖像參數（如分辨率、色彩空間、曝光設定） - 地理位置信息（GPS坐標） - 版權信息 - 描述性標籤或關鍵字 在某些情況下，爲了保護隱私、減少檔案大小或者簡化資料管理，用戶可能需要選擇保留部分或全部元資料，或者完全刪除某些類型的元資料。這個選項通常出現在媒體處理軟體或設備的設定菜單中。
無損壓縮-無損壓縮是一種資料壓縮方法，在此過程中，原始資料可以被完全恢復，即壓縮前後的資料是完全一致的，沒有任何信息丟失。這種壓縮方式常用於需要保持資料完整性的場景，比如文字檔案、程序程式碼、某些類型的圖像（如專業攝影或科學成像）以及音頻檔案等。當啓用無損壓縮時，軟體或設備會使用算法來尋找資料中的重複模式或冗餘信息，並以更高效的方式儲存這些信息，從而減小檔案大小，但不會犧牲資料的質量或完整性。一旦需要，這些資料可以被解壓回其原始狀態，而不發生任何改變。無損壓縮會保留原資料，若要更小質量則無需勾選。
漸進式圖片Boolean在傳統的基線JPEG中，圖片是從上至下逐行解碼並顯示的。這意味着在圖片完全加載之前，你只能看到頂部的一部分，底部的部分仍然是空白的。而在漸進式JPEG中，圖片首先以很低的分辨率顯示，即一個非常模糊的版本。隨着更多的資料被加載，圖片的清晰度逐漸增加，直到最後完全清晰。這種方法的優點在於，即使在網絡連接較慢的情況下，用戶也能很快地預覽到圖片的大致內容，提升用戶體驗。
抖動處理0~1

Webp

名稱數值範圍影響因素
智能色度抽樣Boolean智能調節色度子採樣
智能最小尺寸Boolean優化以達到最小檔案大小
混合編碼Boolean在圖像或視頻編碼中，不同區域或幀可能具有不同的特性，如靜態背景與動態前景、紋理豐富的區域與平滑的漸變等。混合編碼策略可以根據內容的特性，智能地選擇最適合的編碼方式，比如對靜態部分使用無損壓縮，對動態部分使用有損壓縮，或者結合多種有損壓縮的參數設定，以達到整體的最佳壓縮比

JPEG

名稱數值範圍影響因素
使用給定索引的預定義量化表0 ~ 8不同的量化表可以產生不同程度的壓縮和相應的質量損失。預定義的量化表是事先設計好的，根據特定的應用場景和質量要求優化過的量化矩陣集合。使用預定義的量化表，可以透過指定的索引選擇合適的量化表，以達到預期的壓縮效果和圖像質量平衡。
0 - 來自JPEG附錄K的量化表（vips和libjpeg預設使用）
1 - 平坦量化表
2 - 針對Kodak圖像集上的MSSIM指標優化的量化表
3 - 由N. Robidoux爲ImageMagick設計的量化表（當前mozjpeg預設使用）
4 - 針對Kodak圖像集上的PSNR-HVS-M指標優化的量化表
5 - 來自《人眼視覺與JPEG-DCT壓縮的相關性》(1992年)論文的量化表
6 - 來自《DCTune：壓縮牙科X射線的感知優化》(1997年)論文的量化表
7 - 來自《一種視覺檢測模型在DCT系數量化中的應用》(1993年)論文的量化表
8 - 來自《一種改進的DCT系數量化視覺檢測模型》(1993年)論文的量化表
以上量化表各有特點，針對不同的圖像質量和壓縮效率進行了優化。
在指定的MCU數量之後添加重啓標記0 - 2147483647在JPEG等圖像壓縮標準中，MCU是最小的編碼和解碼單位，通常包含了一個亮度塊和兩個色度塊，其大小取決於使用的色度子採樣模式。

重啓標記是JPEG格式中的一種特殊標記，它們被插入到圖像資料流中，作爲圖像編碼過程中的檢查點。這些標記可以幫助解碼器在遇到錯誤（如資料損壞或傳輸中斷）時，從最近的重啓標記開始重新同步，而不是從頭開始解碼整個圖像。這樣可以提高解碼的魯棒性和容錯能力，尤其是在網絡傳輸或儲存介質不穩定的場景下。

透過指定每多少個MCU添加一次重啓標記，可以在圖像質量和解碼魯棒性之間找到一個平衡點。增加重啓標記的數量可以提高解碼的魯棒性，但可能會稍微增加檔案大小，因爲每個標記都會佔用一定的字節。
最優Huffman編碼表Boolean基於圖像資料的實際統計特性，計算出能夠使得壓縮比最大化的霍夫曼編碼表。這個過程通常是在編碼階段透過對圖像資料進行分析，統計出各個DCT系數出現的頻率，然後構建霍夫曼樹並生成編碼表。在解碼階段，解碼器會使用同樣的編碼表來還原原始資料，從而完成無損解壓縮。
對每個8x8塊應用格子量化Boolean爲了提高編碼效率和圖像質量，對每個8x8像素的圖像塊採用一種優化的量化策略——格狀量化。這種技術透過精細的決策過程，在每個量化步驟都力求達到最佳的速率失真性能，從而在整體上提高了編碼的效率。
對具有極端值的樣本應用超調Boolean在處理信號或圖像時，對那些值特別大或特別小的點，有意地增加過衝效應，以增強局部特徵，但需注意控制過衝的程度，以免造成圖像質量下降。
將DCT系數的頻譜拆分爲單獨的掃描Boolean在JPEG圖像壓縮中，將離散餘弦變換（DCT）系數的頻譜分成多個獨立的掃描過程。在JPEG編碼中，圖像首先被分割成8x8的像素塊，每個塊經過DCT變換後，得到一系列的DCT系數，這些系數包含了圖像的頻率信息，在漸進式JPEG編碼中尤爲重要，它允許圖像在下載過程中逐步變得清晰，先顯示低頻信息（基本輪廓），再逐漸加入更多細節。這樣，用戶可以更快地預覽圖像的大致內容，提高了用戶體驗，尤其是在網絡速度較慢的情況下。

PNG

名稱數值範圍影響因素
壓縮因子0~9數值越小，質量越小
libspng行過濾標志none, sub, up, avg, paeth, all在PNG圖像壓縮中，濾波器預處理是提高壓縮效率的一個重要步驟。上述內容描述了PNG標準支持的不同濾波器類型：

NONE：不使用任何濾波器，即不進行預處理，直接壓縮原始資料。
SUB：使用左鄰像素的差值進行預測。每個像素值減去左側像素的值，以此減少資料的冗餘。
UP：使用上方像素的差值進行預測。每個像素值減去正上方像素的值，同樣是爲了減少資料間的相關性。
AVG：使用左鄰和上方像素的平均值進行預測。每個像素值減去左上角兩個像素值的平均值，這種方法綜合了左右和上下方向的信息。
PAETH：使用Paeth預測器自動選擇最佳的鄰居像素進行預測。這是一種更爲複雜的預測算法，它根據周圍像素的具體情況選擇最合適的預測值，以達到更好的壓縮效果。
ALL：自適應選擇濾波器。在編碼時，PNG會嘗試所有五種濾波器，爲每一行選擇壓縮效果最好的濾波器類型。這種策略通常能提供最高的壓縮比率，但計算成本也相對較高。

這些濾波器的作用是在編碼前減少相鄰像素之間的相關性，從而使得後續的熵編碼（如DEFLATE壓縮）能更有效地壓縮資料，提高壓縮比。
使用8bpp調色板量化false將圖像量化爲使用8位每像素（bits per pixel，bpp）的調色板顏色模式。這意味着整個圖像的顏色將被限制在一個最多包含256種顏色的調色板內。

這種方法非常適合顏色數量不多且不需要高色彩保真的圖像，如簡單的圖形、圖標或某些類型的卡通畫。在PNG中使用8bpp調色板可以實現高效的無損壓縮，同時保持良好的視覺質量，特別是在顏色較爲有限的圖像上

GIF

名稱數值範圍影響因素
幀間最大誤差0~32”最大幀間透明度誤差”指的是在多幀動畫中，從一幀到下一幀，透明度變化的最大允許差異。這在壓縮過程中很重要，因爲GIF動畫通常由一系列單獨的幀組成，每一幀都可能有其自己的透明區域。爲了減小檔案大小，相鄰幀之間相似的部分會被高效地編碼，只儲存那些發生變化的像素。

在實際應用中，制作者需要根據具體需求來調整這一參數，以達到最佳的壓縮與質量平衡。
調色板間最大誤差0~256在考慮調色板重用時，動畫壓縮算法會比較當前幀的顏色需求與前一幀（或其他可用幀）的調色板之間的匹配程度。這個匹配程度可以透過計算兩種調色板之間的“誤差”來量化，這裡的誤差通常是指顏色差異的總和。如果兩個調色板之間的差異足夠小，以至於它們在視覺上幾乎無法區分，那麼就可以重用之前的調色板，從而節省空間。
重用調色板true透過避免重複儲存相似的調色板，幫助減少檔案大小。當處理連續的兩幀或多幀時，如果它們共享許多相同的顏色，那麼重用先前幀的調色板可以顯著節省空間

TIFF/JP2K

名稱數值範圍影響因素
瓦片寬度（以像素爲單位）1- 32768在TIFF格式中，瓦片寬度是指構成圖像的瓦片（tile）的水平尺寸，即一個瓦片在水平方向上的像素數。瓦片是圖像分割成的矩形區域，用於分塊儲存和讀取，便於處理大型圖像。
瓦片高度（以像素爲單位）1-32768瓦片高度指的是垂直方向上一個瓦片包含的像素數。與瓦片寬度一起，這兩個參數定義了單個瓦片的大小。
水平分辨率（像素/毫米）0.001 ~ 1e+06水平分辨率表示每毫米水平距離內圖像包含的像素數。這是對圖像細節密度的一種度量，較高的水平分辨率意味着在相同物理空間內有更多的像素，圖像細節更豐富。
垂直分辨率（像素/毫米）0.001 ~ 1e+06垂直分辨率類似地測量每毫米垂直距離內的像素數。它反映了圖像在垂直方向上的細節程度，與水平分辨率一起決定了圖像的整體清晰度和細節表現力。
寫入金字塔式 TIFFBoolean這是一種儲存圖像的多層次格式，其中包含多個不同分辨率的圖像副本，從全分辨率到較低分辨率。這種格式適合於需要快速預覽或縮放的應用場景，因爲它允許快速存取不同級別的細節。
寫入分塊式 TIFFBoolean分塊式TIFF將圖像分割成多個瓦片或塊，每個塊可以獨立壓縮和儲存。這種方法提高了大圖像的讀寫效率，尤其在隨機存取和網絡傳輸時更爲高效。
在1位圖像中使用0表示白色Boolean在1位圖像（二值圖像）中，每個像素只用一個比特來表示，通常0代表一種顏色，1代表另一種顏色。傳統上，0被用來表示黑色，而1表示白色。然而，在某些情況下，如題目所述，0可以被配置爲代表白色，這在圖像處理和編碼中是一種可配置的約定。這種配置影響如何解碼圖像資料以正確顯示圖像。

HEIF

名稱數值範圍影響因素
壓縮格式hevc, avc, jpeg, av1在HEIF（High Efficiency Image File Format）壓縮中，上述內容列出了幾種不同的壓縮算法選項，它們分別是：

HEVC:使用HEVC（High Efficiency Video Coding，也稱爲H.265）標準進行壓縮，HEVC是一種高效的圖像和視頻壓縮格式，相較於前代標準提供了更高的壓縮效率。x265是用於HEVC編碼的開源庫。
AVC:使用AVC（Advanced Video Coding，也稱爲H.264）標準壓縮，AVC是廣泛使用的視頻壓縮標準，平衡了壓縮效率與計算資源需求。x264是一個流行的AVC編碼器。
JPEG:使用JPEG標準進行壓縮，JPEG是一種廣泛應用於靜態圖像的有損壓縮格式，以其在較小檔案大小下保持良好圖像質量而聞名。這裡使用的是標準的JPEG編碼器。
AV1:使用AV1（AOMedia Video 1）標準進行壓縮，AV1是由開放媒體聯盟開發的下一代視頻編解碼器，旨在提供比HEVC更高的壓縮效率，同時保持開源許可。aom是Google主導的用於AV1編碼的庫。
編碼器auto, aom, rav1e, svt, x265在HEIF（High Efficiency Image File Format）壓縮中，上述內容列舉了不同的編碼器選項，它們用於將圖像資料壓縮成HEIF支持的格式。具體解釋如下：

AUTO:表示自動選擇編碼器。在這種模式下，系統或軟體會根據具體情況和可用資源自動挑選最合適的編碼器。
AOM:指使用AOMedia（AOM）開發的編碼器，主要用於AV1視頻編碼。AOMedia是由Google領導成立的聯盟，其開發的AV1編碼器旨在提供高效壓縮。
RAV1E:RAV1E是一個開源的AV1編碼器，以高性能和高質量的視頻壓縮著稱。它是社區驅動的項目，專注於提供高效的AV1編碼解決方案。
SVT:SVT-AV1是另一個AV1編碼器，由Socionext Inc.和Amazon Lab126聯合開發。它旨在提供高效率的視頻壓縮，適用於各種應用場景。
X265:x265是一個高效的HEVC（H.265）視頻編碼器，廣泛用於壓縮高清和超高清視頻。它以提供優秀的壓縮比和圖像質量而知名。

在HEIF壓縮中選擇不同的編碼器會影響最終檔案的大小、編碼速度、解碼兼容性和圖像質量。用戶可以根據具體需求和設備能力來選擇最合適的編碼器。

AVIF

名稱數值範圍影響因素
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